网络眼智能监控摄像头的工作原理主要包括以下几个步骤：
感知环境：网络眼智能监控摄像头通过镜头感知环境中的视频图像，并将其转换为数字信号。
图像处理：摄像头内部的图像处理器会对获取的视频图像进行分析和处理，提取出其中的关键信息，如人物、车辆等。
物体识别：通过预先训练的人工智能算法，摄像头可以识别出图像中的不同物体，并进行分类和识别，例如区分人脸、车辆、动物等。
智能分析：摄像头会对识别出的物体进行实时分析，如人员活动轨迹、异常行为检测等，以提供更智能的监控服务。
数据传输：最后，摄像头会将处理后的数据通过网络传输至监控中心或云端存储，供用户查看和分析。
综上所述，网络眼智能监控摄像头通过感知、处理、识别、分析和传输等环节，实现对监控环境的智能监视和管理。