要提高摄像头检测器的准确性和效率，可以采取以下措施：
提升算法精度：通过优化算法或者引入更先进的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，以提高检测器的准确性。
数据增强：增加训练数据量，可以通过数据增强技术对现有数据进行旋转、翻转、缩放等操作，从而增加模型的泛化能力和准确性。
调整超参数：通过调整学习率、批大小、迭代次数等超参数来优化模型训练过程，以提高检测器的效率。
多尺度检测：在不同尺度下检测目标，可以提高检测器对多尺度目标的检测效果。
后处理技术：采用非极大值抑制（NMS）等后处理技术，去除冗余框，提高检测结果的准确性。
硬件升级：采用更高性能的GPU、TPU等硬件设备，可以加快检测器的处理速度，提高效率。
以上是提高摄像头检测器准确性和效率的一些方法，综合考虑数据质量、算法选择、模型训练等因素，可以有效提升检测器的性能。