Wifi万能钥匙的摄像头检测算法是通过图像处理和机器学习技术实现的。首先，摄像头采集到的图像会经过预处理，例如去噪和图像增强操作。然后，经过特征提取，将图像中的特征信息转换成计算机能够理解的数据格式，并通过特征匹配算法找出图像中的摄像头部分。
在图像处理过程中，常用的特征提取算法包括Haar特征、HOG特征和CNN特征等。这些算法可以从图像中提取出不同角度和形状的特征，帮助准确定位摄像头部分。接着，采用机器学习技术，如支持向量机（SVM）和卷积神经网络（CNN），通过训练模型识别出摄像头部分的特征。通过大量数据的训练和调优，算法可以逐渐提高检测精度和准确性。
总的来说，Wifi万能钥匙的摄像头检测算法是基于图像处理和机器学习技术相结合，通过提取图像特征和训练模型，实现对摄像头部分的准确检测和识别。