监控摄像设备的图片与其他数据或信息进行关联或匹配的过程通常需要借助于计算机视觉技术和数据处理算法。具体步骤如下：
图像采集：首先，监控摄像设备会不断地拍摄监控区域的图片，将图像数据传输到存储设备或计算机中进行处理。
图像处理：图像处理是一个重要的步骤，目的是提取有用的信息特征。常用的图像处理技术包括边缘检测、特征提取、图像增强等。这些技术可以帮助识别目标、检测运动、分割图像等。
特征提取：在这一步，会使用计算机视觉技术提取图像中特定对象或场景的特征。特征可以是颜色、形状、纹理等信息，用于描述图像的内容。
数据关联：通过比对从图像中提取的特征与已有的数据库中的数据进行关联。这些数据库中可能包含相关的人员信息、车辆信息、位置信息等。通过数据关联，可以将图像中的目标与数据库中的信息进行匹配。
数据匹配：最后一步是将图像和其他数据进行匹配，以实现对监控区域的实时监测和分析。这可以帮助警卫人员快速识别异常事件、过车记录、人员识别等。
总的来说，监控摄像设备图片与其他数据或信息进行关联或匹配是一个复杂的过程，需要借助先进的计算机视觉技术和数据处理算法来实现。通过这些技术手段，可以提高监控系统的智能化水平，提升监控效率和精度。