摄像头探测器在实际使用中的准确率取决于多个因素，包括摄像头的质量、环境条件、目标物体的特征等。一般来说，高质量的摄像头可以提供更清晰的图像，从而提高检测的准确性。此外，光照条件、摄像头角度、目标物体运动速度等因素也会影响探测器的准确率。
在一些特定的应用场景如安防监控、交通监管等领域，摄像头探测器通常会配合使用先进的图像处理算法，如深度学习技术，以提高准确率。这些算法可以通过大量的训练数据进行学习，从而识别各种不同特征的目标物体。
总的来说，摄像头探测器在实际使用中准确率可以达到较高水平。然而，仍然存在一定的误检测和漏检测的可能性，特别是在复杂多变的环境条件下。因此，在使用摄像头探测器时，建议结合其他传感器或技术进行辅助，以提高综合检测的准确性和可靠性。