是的，现代技术已经能够帮助扫描和识别周围环境中的摄像头位置。其中一种常用的技术是使用计算机视觉和深度学习算法来对周围环境进行实时分析和定位。这些算法可以通过识别环境中的特征点、边缘和结构来确定摄像头的位置，并根据这些信息生成3D地图或相机轨迹。
另外，还有一种被广泛使用的技术是利用传感器和引导系统来定位摄像头的位置。这些系统可以通过使用全球定位系统（GPS）、惯性测量单元（IMU）和激光雷达等传感器来获取摄像头的精确位置信息，并将其实时反馈给用户或系统。
总的来说，通过结合计算机视觉、深度学习算法和传感器技术，我们可以实现准确地扫描和识别周围环境中摄像头位置的目的。这种技术在安全监控、智能导航和虚拟现实等领域有着广泛的应用前景。