软件是否提供智能识别功能取决于软件开发过程中是否包含了相关的算法和技术。一般来说，实现人脸识别、行为分析等功能需要先进行人脸检测和跟踪、特征提取和匹配、行为分析算法的设计和实现等步骤。
人脸识别功能通常基于深度学习和计算机视觉技术，通过训练深度神经网络模型来识别人脸。首先需要进行人脸检测，即在图像或视频中准确定位人脸的位置，然后进行人脸特征提取与匹配，从中提取关键特征并与数据库中的特征进行匹配以确定身份。
行为分析功能则涉及到行为识别和异常检测等技术。通过监控视频中的人员动作、姿势等信息，利用预先训练的模型进行行为分类和识别。对于异常行为检测，通常需要事先定义好各类行为的规则和模式，当发现与之不符的行为时就可以报警或进行其他处理。
总的来说，实现智能识别功能需要深入的算法研究和开发工作，同时还需要大量的数据来训练和验证模型。另外，硬件设备的支持和软件系统的优化也是保证功能正常运行的关键因素。