要实现摄像头app中的拍照滤镜和美颜功能，需要利用图像处理算法和技术对实时摄像头捕捉到的图像进行处理。以下是一些常见的算法和技术：
滤镜功能：可以使用像素操作来实现各种滤镜效果，如灰度、模糊、边缘检测、色彩调整等。另外，也可以使用卷积神经网络（CNN）来学习并应用各种滤镜效果。
美颜功能：美颜功能通常包括皮肤平滑、磨皮、亮眼、红润等效果。皮肤平滑可以使用基于高斯模糊的算法来实现，磨皮可以使用中值滤波等算法来去除细小皱纹和瑕疵，亮眼可以通过增加眼部区域的明亮度来实现，红润则可以调整肤色的色调和饱和度来达到。
面部识别：在实现美颜功能时，可以利用面部识别技术来定位人脸区域，然后对人脸区域进行美颜处理。常用的面部识别算法包括Haar特征检测器、人脸关键点检测器等。
实时处理：为了保持实时性，需要对图像处理算法进行优化，提高处理速度和性能。可以通过并行处理、GPU加速、边缘提取等技术来实现实时处理。
综上所述，要实现摄像头app中的拍照滤镜和美颜功能，需要综合运用各种图像处理算法和技术，并进行优化以提高实时性和用户体验。希望以上信息能对您有所帮助。