摄像监控装置可以通过人工智能技术实现自动识别并标记特定物体或人物。现代摄像监控系统通常配备有深度学习算法，可以对图像或视频进行实时分析和识别。通过训练模型，系统可以识别和区分不同的物体或人物，包括车辆、动物、人类等。
一般而言，系统首先会将视频流或图像输入进行预处理，例如去除噪声、提取特征等。然后，通过深度学习模型分析图像中的不同特征，如形状、颜色、纹理等，来识别特定物体或人物。识别出目标后，系统可以对其进行标记、跟踪并生成报告。
需要指出的是，摄像监控系统自动识别功能的准确率取决于训练数据的质量、深度学习算法的性能以及环境条件等因素。因此，在实际应用中，系统可能会出现误识别或漏识别的情况，需要不断进行优化和调整以提高准确率和稳定性。