摄像头人形追踪技术可以通过实时图像分析和计算机视觉算法识别、追踪和分析人体特征。主要的人体特征包括但不限于以下几种：
人体轮廓特征：通过边缘检测和轮廓识别技术，摄像头人形追踪技术可以识别并追踪人体的轮廓形状和姿势。这包括头部、肢体、躯干等主要部位的轮廓特征。
人脸特征：摄像头人形追踪技术可以识别人脸的特征，包括面部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等部位。这可以用于人脸识别和表情分析等应用。
动作特征：摄像头人形追踪技术可以分析人体的动作和姿势，包括站立、行走、跑步、打手势等。这可以用于行为分析、运动追踪以及安全监控等领域。
姿态特征：摄像头人形追踪技术可以识别人体的姿态，包括站立、坐姿、蹲姿、举手等不同的姿势。这可以用于姿态识别和人体动作分析等应用。
总的来说，摄像头人形追踪技术可以实时识别和追踪人体的轮廓、脸部、动作和姿态等特征，为各种应用提供数据支持和信息分析。