摄像头人形侦测是一种基于图像处理和计算机视觉技术的人体检测方法，旨在识别摄像头中出现的人类形状，并对其进行跟踪和监测。其工作原理主要包括以下几个步骤：
图像采集：首先，摄像头会通过镜头采集周围环境的影像，将其转换成数字信号。
图像预处理：接下来，采集到的图像经过预处理，包括灰度化、滤波、边缘检测等操作，以便更好地提取出人体的轮廓和特征。
人体检测：在预处理之后，系统会对图像进行特征提取和分析，利用机器学习算法或深度学习模型来识别图像中的人体目标。其中，常用的算法包括Haar特征级联检测器、HOG+SVM等。
人体跟踪：一旦检测到人体目标，系统会根据其在连续帧中的位置和运动轨迹进行跟踪，实现目标的持续监测和跟踪。
人体识别：最终，系统可以通过对人体特征的提取和比对，实现对不同人体的识别和区分，同时可以提取出一些关键信息，如身高、体重等。
综上所述，摄像头人形侦测技术通过对图像的处理和分析，实现了对人体目标的准确检测、跟踪和识别，为监控系统、智能安防系统等领域提供了有效的帮助和支持。