这种监控摄像头实际上采用了深度学习技术来进行人脸识别和行为分析。深度学习是一种人工智能领域的技术，通过模拟人类大脑的神经网络结构来实现对数据的学习和处理。
在人脸识别方面，监控摄像头首先会对视频流中的人脸进行检测和定位，然后提取其特征并将其与事先建立的人脸数据库进行匹配。深度学习模型通过大量的训练样本学习对人脸特征的识别，从而实现准确的人脸识别。
在行为分析方面，监控摄像头会通过深度学习技术学习不同类别的行为特征，如奔跑、打斗、交谈等，然后对视频流进行实时分析，识别并分类观察到的行为。通过对不同行为模式的学习和识别，监控摄像头可以及时发现异常行为并提醒相关人员。
总的来说，这种监控摄像头通过深度学习技术实现了对人脸和行为的准确识别和分析，为安防领域提供了有效的监控和预警手段。