摄像头人形侦测器是一种利用计算机视觉技术实现的人体检测系统。其工作原理主要包括以下几个步骤：
图像获取：摄像头实时获取场景图像，并将图像传输给计算机进行处理。
图像预处理：计算机对获取的图像进行预处理，包括平滑、锐化、灰度化等操作，以提高后续处理的效果。
目标识别：利用图像处理算法对预处理后的图像进行分析，识别其中的人体目标。这一步通常采用的技术包括Haar特征、HOG特征等。
人脸识别：在识别出人体目标的基础上，摄像头人形侦测器还可以进一步进行人脸识别，即识别出人体目标中的人脸部分，并提取出人脸特征，用于后续的识别和记录。
结果反馈：一旦侦测到人体目标或人脸部分，系统会向用户反馈侦测结果，并根据用户设定的规则进行相应的处理，比如报警、记录等操作。
总的来说，摄像头人形侦测器利用计算机视觉技术对摄像头获取的图像进行处理和分析，从而实现对人体目标的侦测、识别和记录，为安全监控和智能识别提供了重要的技术支持。