在处理图像时，不同的技术技能包括但不限于以下几个方面的差异：
图像处理算法：图像处理的基础是算法，不同的技术领域有不同的核心算法，例如计算机视觉领域常用的算法有边缘检测、图像分割、特征提取等；而在图像信号处理领域，常用的算法可能包括滤波、降噪、图像增强等。
编程技能：在处理图像时，通常需要使用计算机编程语言来实现算法，不同的技术领域可能需要使用不同的编程语言和工具。比如，在计算机视觉领域，常用的编程语言包括Python、C++，常用的库有OpenCV、TensorFlow等；而在图像信号处理领域，可能会使用Matlab等工具。
数学基础：图像处理涉及到很多数学知识，比如线性代数、概率统计、信号处理等。不同的技术领域对数学基础的要求也会有所不同，例如在深度学习领域，需要深厚的数学基础来理解神经网络模型的原理；而在图像信号处理领域，可能需要更多的信号处理知识来处理各种噪声和干扰。
总的来说，不同技术领域在处理图像时，所需的技术技能会有所不同，从算法、编程到数学基础都有细微的差别。专业的图像处理工程师需要根据具体的需求和领域，有针对性地提升和扩展自己的技能。