家用迷你监控摄像头的移动检测功能通常是通过软件算法来实现的。首先，摄像头会连续采集视频流，并将视频流传输到主机设备上。在主机设备上运行的移动检测算法会对每个视频帧进行分析，以检测其中是否存在运动物体。
移动检测算法的实现通常涉及以下步骤：
背景建模：算法首先会对视频流的背景进行建模，以便将静止的背景与运动的前景进行区分。这可以通过在视频流中选择一段时间内的背景帧并计算其平均值来实现。
运动目标检测：算法会将当前帧与背景帧进行比较，以检测其中的运动目标。通常会使用像素差异或者光流等方法来实现目标的检测。
运动目标跟踪：一旦检测到运动目标，算法会尝试跟踪目标的运动轨迹，以便后续分析和记录。
报警触发：当监测到有明显的运动目标时，算法会触发报警功能，警示用户可能存在的异常状况。
总的来说，家用迷你监控摄像头的移动检测功能通过对视频流中的像素进行分析和比较，实时检测其中的运动目标，并触发相应的报警机制来实现。