手机摄像头检测器app的工作原理主要基于图像处理和机器学习技术。当用户使用该app时，首先会启动手机摄像头并获取实时视频流数据。接着，该app会对视频流数据进行处理，提取图像特征并进行分析。
在图像处理方面，该app可能会采用各种算法对图像进行边缘检测、颜色识别、形状识别等操作，以识别出摄像头是否被检测到或者拍摄。
在机器学习方面，该app可能会使用训练好的模型来判断摄像头是否被检测到。对于训练模型的训练过程，通常会涉及大量的标注数据和算法优化，以提高模型的准确性和鲁棒性。
综合来看，手机摄像头检测器app的工作原理是通过图像处理和机器学习技术，对摄像头画面进行实时分析，从而实现检测摄像头的功能。通过不断改进算法和模型，可以提高检测的准确性和实用性。