家庭摄像头通常使用计算机视觉技术来识别人类活动并发送提醒信息。首先，摄像头会捕捉视频图像，并将其传输到内置的图像处理系统中。系统会对图像进行分析，检测出图像中的人类活动，比如人的移动、停留、手势等。这一过程通常借助深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来进行。
一旦摄像头检测到人类活动，它会将该信息发送到智能设备，如手机或平板电脑上的特定应用程序。这些应用程序会根据预先设定的规则和条件，如特定时间段内是否有活动、特定区域是否有活动等，决定是否发送提醒信息给用户。提醒信息可以是文字通知、图片、视频片段等形式，让用户了解家中的实时状况。
总的来说，家庭摄像头通过捕捉、分析和识别人类活动的方式来发送提醒信息，帮助用户监控家庭安全和实时动态。