这个问题涉及到不同的网站可能会使用不同的摄像头检测技术。一般来说，常用的摄像头检测技术包括：
基于传统图像处理的检测技术：这种技术通常是通过对视频流进行帧间比对、运动检测等算法进行检测，来实现对目标物体的检测和跟踪。
基于深度学习的检测技术：近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的目标检测技术被广泛应用于摄像头检测中。常用的深度学习模型包括 Faster R-CNN、YOLO、SSD 等，这些模型可以在图像中实现快速和准确的目标检测。
基于轻量级模型的实时检测技术：为了满足实时性要求，一些网站可能会采用一些轻量级的深度学习模型，如 MobileNet、EfficientNet 等，这些模型可以在保持相对较高的检测精度的同时，实现更高的实时性能。
因此，不同的网站可能会根据其需求选择不同的摄像头检测技术，以实现更好的检测效果和更高的实时性能。