人脸追踪系统是基于深度学习技术设计的人脸识别系统，通过大量的训练数据和算法模型，能够准确地识别人脸特征。系统首先会从图像或视频中提取人脸信息，包括面部轮廓、眼睛位置、鼻子位置、嘴巴位置等。
系统会将这些信息转化为数字化的数据，并通过计算机视觉算法进行分析处理，识别人脸的关键特征点。这些特征点通常包括眼睛中心、鼻子尖、嘴巴中心等关键位置。
系统会建立一个人脸特征库，存储每个人脸的特征向量。当系统识别到新的人脸时，会将其特征向量与库中已知的人脸特征进行比对，从而确定其身份。
为了提高系统的准确性，在训练过程中通常会使用大量的真实人脸数据集，不断优化算法模型，提高系统对不同光照、角度和表情等影响因素的鲁棒性，从而实现精准的人脸追踪和识别。