在复杂环境下实现准确的摄像头人脸追踪系统需要考虑多方面的因素。首先，系统需要使用高性能的人脸检测算法，如基于卷积神经网络的算法，以快速、准确地检测出图像中的人脸。其次，系统还需要具备良好的光照适应能力，能够在光线不足或光线强烈的情况下准确追踪目标人脸。
此外，系统还需要考虑到复杂环境中可能存在的遮挡和多目标问题，需要使用先进的多目标跟踪算法，如卡尔曼滤波器或相关滤波器，以确保能够准确地追踪目标人脸并及时做出调整。
此外，系统还需要考虑到目标人脸可能存在的变化，如表情变化、姿势变化等，需要使用具有鲁棒性的特征描述子和跟踪算法，以确保即使在目标人脸发生较大变化时也能够准确地跟踪。
总的来说，在复杂环境下实现准确追踪，需要系统具备快速、准确的人脸检测算法、良好的光照适应能力、先进的多目标跟踪算法和鲁棒的特征描述子和跟踪算法等多种技术和算法的支持。只有综合考虑这些因素，并不断优化改进系统，才能实现在复杂环境下准确追踪人脸的目标。