看家摄像头自动巡逻的工作原理是基于计算机视觉和人工智能技术的应用。首先，摄像头会实时捕捉居住区域的视频画面，然后利用深度学习算法对画面进行分析和识别，包括人、动物、车辆等物体的识别和跟踪。
在识别出潜在威胁后，摄像头会进行警报并实时通知相关用户。同时，摄像头还会根据设定的巡逻模式，自动调整视角和焦距，对潜在威胁进行跟踪和记录。当发生异常事件时，摄像头会自动调用警报系统，如触发警报灯、声音等，以便引起用户的注意。
总的来说，看家摄像头自动巡逻的工作原理是通过计算机视觉和人工智能技术，实现对居住区域的实时监控和安全防护。通过智能分析和识别，摄像头可以及时发现潜在威胁，并及时向用户报警，保障用户家庭和财产的安全。