摄像头检测器的原理是基于图像处理和计算机视觉技术。首先，摄像头检测器会获取摄像头拍摄到的图像。然后，利用计算机视觉算法对图像进行处理，提取出其中的特征信息，比如边缘、颜色、纹理等。
接着，通过机器学习算法，摄像头检测器会对提取出的特征信息进行分析和分类，从而识别出图像中是否存在目标物体，比如人、车辆等。这些机器学习算法包括但不限于支持向量机、神经网络、决策树等。
最后，根据算法的输出结果，摄像头检测器会作出相应的反应，比如发出警报、记录视频、触发其他设备等。总的来说，摄像头检测器的原理是利用图像处理和计算机视觉技术，结合机器学习算法来实现目标物体的检测和识别。