这种软件通常会使用图像处理算法来识别照片中的缺陷。首先，软件会对照片进行分析，检测出可能存在的缺陷，比如噪点、模糊、色彩失真等。
接着，软件会根据检测到的缺陷对图像进行修复。修复的过程包括对缺陷部分进行像素级的处理，比如去除噪点、增强清晰度、调整色彩平衡等。修复过程可能涉及到图像复原、插值、滤波等技术。
软件还可能会采用机器学习和深度学习技术来提高修复效果，通过训练模型来识别不同类型的缺陷并自动修复。这些算法可以根据大量的训练数据学习到更复杂的修复规则，提高修复效果和速度。
总的来说，这种软件通过图像处理算法和机器学习技术，能够识别照片中的缺陷并自动进行修复，提高图像质量和美感。