在影像领域中，图像处理和计算机视觉是两个不同但相关的概念。
图像处理是利用各种算法和技术对图像进行数字处理和增强的过程。其主要目的是改善图像质量、增强特定特征、去除噪声等。图像处理常用于数字摄影、医学影像、卫星图像等领域。在图像处理中，常见的技术包括滤波、锐化、增强、缩放等操作。图像处理强调对图像的处理和改善，更侧重于图像本身。
计算机视觉则是利用计算机系统和算法对图像进行分析和理解的过程。其主要目的是让机器能够理解和解释图像内容，实现图像的自动识别、分类、分割等任务。计算机视觉常用于人脸识别、自动驾驶、机器人视觉等领域。在计算机视觉中，常见的任务包括目标检测、图像分类、物体跟踪等。计算机视觉强调对图像内容的分析和理解，更侧重于图像的语义和信息。
因此，图像处理是对图像进行数字处理和增强的过程，主要关注图像本身的质量和外观；而计算机视觉是对图像进行分析和理解的过程，主要关注图像内容的理解和识别。两者在方法和目的上有明显区别，但在实际应用中常常互相结合，共同应用于影像领域，实现更加复杂和精细的任务。