青瞳智能监控摄像头实现智能识别功能主要依靠深度学习技术，其中包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。深度学习是一种人工智能领域的技术，通过模仿人类大脑神经元之间的连接方式，实现对图像、视频等数据的智能处理和识别。
具体来说，青瞳智能监控摄像头通过CNN进行图像特征提取，将图像分解成不同的特征层级，以便于后续的对象检测和识别。同时，利用RNN来对视频数据进行序列化处理，实现对时间序列信息的识别和分析，从而提高智能监控摄像头对复杂场景的识别能力。
除此之外，青瞳智能监控摄像头还结合了目标检测、人脸识别、行为分析等多项技术，通过不断地训练模型和优化算法，不断提升智能识别功能的准确性和稳定性，以满足用户在各种监控场景下的需求。