网络眼智能监控摄像头采用了先进的人工智能技术，包括深度学习、计算机视觉、图像识别和行为分析等。通过深度学习算法，网络眼摄像头能够实现对目标物体和人员的实时识别和跟踪，有效提高监控系统的准确性和效率。
在计算机视觉方面，网络眼摄像头运用高清晰度图像处理技术，能够实时捕捉和分析监控区域的画面，并自动进行特征提取和分析。通过图像识别技术，网络眼摄像头可以识别人脸、车牌等信息，实现智能辨识和报警功能，提供更加全面的监控保护。
此外，网络眼摄像头还采用行为分析技术，能够识别和判断目标物体的行为动态，例如异常行为检测、人员聚集识别等，帮助用户及时发现并处理安全事件。综合利用这些先进技术，网络眼智能监控摄像头实现了更加智能化、精准化的视频监控功能，得到广泛应用于各类安防领域。