对于去除logo图像的红眼和遮挡物处理，可以采用以下技术：
图像处理技术：使用图像处理软件如Photoshop或者OpenCV等，可以通过调节颜色曲线、增加饱和度、修复像素等方法来去除logo图像中的红眼效果。
神经网络技术：利用深度学习模型如卷积神经网络（CNN）或生成对抗网络（GAN）等，可以训练模型来学习如何识别和去除logo图像中的遮挡物，例如使用遮挡物修复算法或生成对抗网络进行图像修复。
傅立叶变换技术：通过傅立叶变换将logo图像转换到频域，可以通过滤波去除红眼或者祛除遮挡物，然后再将图像转换回到空域。
通过结合以上技术，可以有效实现对logo图像的去除红眼和遮挡物处理，提升图像质量和清晰度。