这款app的检测准确率取决于其所采用的算法、数据样本以及技术实现方式。通常情况下，一个优秀的检测算法应该经过充分的训练和测试，能够在不同数据集上达到较高的准确率。
误报和漏报是评估一个检测系统性能的重要指标。误报是指系统错误地将非目标对象识别为目标对象，而漏报则是指系统未能正确识别真正的目标对象。一般来讲，一个较好的检测系统应该尽可能减少误报和漏报的发生。然而，误报和漏报在现实应用中往往难以避免，因此在评估准确率时需要考虑这两个因素的影响。
要评估一个app的检测准确率和误报/漏报情况，可以通过实地测试和对比实验来进行。在测试过程中，可以使用已知的标准数据集或人工构造数据集对app进行测试；同时，还可以结合专业领域的知识和经验来进行评估。通过比对app的检测结果与真实情况，可以得出其准确率以及误报和漏报情况的详细信息，从而评估app的性能和可靠性。