这些软件的检测准确度取决于其算法和训练数据的质量。通常来说，经过充分训练和测试的软件会具有较高的准确度。然而，即使是经过充分训练的软件也可能存在误报或漏报的情况。误报是指软件错误地将正常的内容识别为有害内容，而漏报是指软件未能正确识别有害内容。
造成误报和漏报的原因可能包括但不限于：数据集的质量不佳、算法的不完善、有害内容的变化和演变等因素。为了尽量减少误报和漏报的情况，软件开发者通常会不断改进算法、更新训练数据，并且与相关专家进行合作。
因此，对于这些软件的准确度问题，我们建议用户在使用时保持警惕，并在发现误报或漏报情况时及时向软件开发者反馈，以帮助软件的不断改进和提高。