这种软件的图像识别准确性取决于多个因素，如算法质量、数据集质量、训练模型的合理性等。通常情况下，高质量的图像识别软件能够达到较高的准确性，但仍会存在一定的误差率。
为了提高软件的图像识别准确性，可能需要进行额外的设置或调整。首先，确保软件使用的算法和模型是最新的，并且经过充分的训练和优化。其次，根据具体的应用场景，可能需要对软件进行定制化的调整，以提高对特定图像或物体的识别能力。
此外，数据集的质量对于图像识别准确性也至关重要。确保软件训练所使用的数据集是全面、真实且具有代表性的，可以有效提高识别准确性。
总的来说，要提高图像识别软件的准确性，需要综合考虑算法质量、数据集质量、模型训练等多个方面，并可能需要进行额外的设置或调整来优化软件性能。