摄像头探测器的工作原理一般是通过使用摄像头和相应的软件来识别并跟踪特定对象或人体的运动。在现代的摄像头探测器中，通常会采用计算机视觉技术和人工智能算法来实现对象识别和运动跟踪功能。
在开发摄像头探测器的过程中，通常会有技术专家进行独立评估和验证其有效性。这些专家可能来自计算机视觉、人工智能、图像处理等领域，具有相关的技术知识和经验。他们会对摄像头探测器的软硬件设计进行审查，并进行实地测试以验证其在不同场景下的准确性和稳定性。
在验证摄像头探测器的有效性时，专家会评估其对目标对象的识别准确度、跟踪稳定性、运动预测能力等方面。他们会通过比对实际场景和摄像头探测器的检测结果来评估其性能，并提出改进建议或优化方案。这样的专家评估是确保摄像头探测器能够正常工作并满足客户需求的重要步骤。