人脸识别系统在识别无证驾驶者方面的准确性主要取决于系统的设计和实施方式。一般来说，人脸识别系统通过收集和分析个体脸部特征来识别个人身份。然而，在识别无证驾驶者的情况下，系统需要能够与驾驶证数据库或其他相关数据库进行实时对比，以确定驾驶者是否持有有效驾驶证。
准确性受到多种因素的影响，包括但不限于以下几点：
数据质量：系统的准确性取决于用于训练和匹配的数据质量。如果数据库中的信息不完整或有误，可能导致误认。
照明条件：光线、角度和环境条件会对人脸图像质量产生影响，从而影响人脸识别系统的准确性。
面部遮挡：戴眼镜、帽子、口罩等遮挡物会干扰系统正确获取和匹配脸部特征。
技术算法：人脸识别技术的算法和模型设计也会对准确性产生影响。一些系统可能需要采用高级的深度学习算法才能取得较高的准确性。
综上所述，人脸识别系统在识别无证驾驶者方面的准确性取决于多个因素，需要综合考虑技术、数据和环境等因素，才能确保系统的准确性和可靠性。