监控摄像头通常通过计算机视觉技术来识别门是打开还是关闭的。这种技术包括图像处理和模式识别，可以进行实时的门状态监测。
首先，摄像头会捕捉门口的图像或视频流，然后利用图像处理算法来提取门的边界和特征。这些特征可以包括门的边框、颜色、纹理等。对于识别门是否打开或关闭，可以通过检测门的开合角度、缝隙大小等特征来判断。
接着，模式识别技术被应用于分析提取的特征，从而判断门的状态。这可能涉及训练一个机器学习模型，以便系统可以自动学习和识别不同门状态的模式。
最后，当系统确定门是打开还是关闭时，可以触发相应的警报或记录事件。这种技术可以广泛应用于安全监控、智能家居等领域，为用户提供实时的门状态监测和安全保障。