这种app实现智能识别和监控功能可能通过以下技术实现：
机器学习算法：利用机器学习算法进行图像识别，从而识别出监控画面中的人、车辆、动物等物体。常用的机器学习算法包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。
深度学习技术：深度学习技术可以通过多层神经网络学习和识别监控画面中的各种特征，从而提高识别准确度和效率。
视频分析技术：通过视频分析技术可以对监控画面进行处理，提取出关键信息，如运动轨迹、异常行为等，从而实现智能监控功能。
实时数据处理：通过实时数据处理技术，可以快速对监控画面进行分析和处理，及时发现异常情况并进行预警。
总之，这种app可能会结合多种技术手段，如机器学习、深度学习、视频分析和实时数据处理等，来实现智能识别和监控功能。