无人摄像机的自主导航系统实现主要依靠以下几个关键技术：
定位技术：无人摄像机需要准确地获取自身的位置信息，以便进行导航和控制。常用的定位技术包括全球定位系统（GPS）、惯性导航系统（INS）、视觉定位等。GPS可以提供全球范围内的位置信息，但在室内或地下等无法接收卫星信号的环境下无法工作；INS利用加速度计、陀螺仪等传感器实时测量加速度和角速度，计算出位置信息；视觉定位则通过摄像头捕获周围环境，利用特征匹配等算法实现定位。
避障技术：为保证无人摄像机安全行驶，需要具备避障能力。常用的避障技术包括超声波传感器、激光雷达、红外传感器等。这些传感器可以实时监测周围环境的障碍物，通过算法判断并避开障碍物。
路径规划技术：无人摄像机需要根据目标点和当前位置计算出最优路径进行导航。路径规划技术根据地图信息、环境障碍物等因素，通过最优化算法确定最短路径或最安全路径。
控制技术：无人摄像机需要根据定位和路径规划结果进行精确的控制，包括速度控制、方向控制等。控制技术可以通过PID控制器、模糊控制器等实现。
综上所述，无人摄像机的自主导航系统通过定位、避障、路径规划和控制等一系列技术的组合实现。这些技术的融合和优化可以使无人摄像机在不同环境下实现精准导航和安全行驶。