该系统在不同环境下的识别率取决于多个因素，包括环境的光线条件、噪音水平、温度和湿度等因素。在理想的条件下，比如光线充足、无噪音干扰的环境中，系统的识别率通常会非常高。然而，在恶劣的环境条件下，比如光线较暗、有大量噪音干扰的情况下，系统的识别率可能会显著下降。
为了提高系统在不同环境下的识别率，可以采取一些措施，比如使用高性能的传感器和摄像头来获取清晰的图像，采用先进的算法和技术来处理数据，以及通过机器学习和深度学习等方法来优化系统的识别能力。此外，还可以通过定期对系统进行校准和维护，以确保系统在各种环境下都能够保持高水平的识别率。
总的来说，系统在不同环境下的识别率是一个综合性的问题，需要综合考虑多个因素，并采取相应的措施来提高系统的稳定性和可靠性。