摄像头检测器的准确率取决于所使用的算法、摄像头的质量以及环境的影响等因素。一般而言，现代摄像头检测器的准确率可以达到相当高的水平，例如在人脸识别领域，准确率可以超过95%。
然而，摄像头检测器也存在误检测或漏检的情况。误检测是指检测器错误地识别了不存在的目标或错误地将某个物体识别为其他物体，这可能是由于光照、阴影、遮挡等因素导致的。漏检是指检测器未能正确识别出目标，这可能是由于目标太小、分辨率不够高、目标在画面中的位置不佳等因素导致的。
为了提高摄像头检测器的准确率，可以考虑使用更先进的算法、提高摄像头的清晰度、优化环境条件等措施。此外，还可以通过设置适当的阈值、调整检测器的参数等方式来减少误检测或漏检的情况。在实际应用中，需要根据具体情况对检测器进行调试和优化，以确保其准确率达到要求。