该软件实现智能监控和识别功能主要依赖于以下技术和方法：
图像识别技术：通过使用深度学习算法，软件可以对监控画面中的图像进行分析和识别，识别出物体、人物、动作等，从而实现对监控画面的智能理解。
数据处理与分析：软件将大量监控数据进行实时采集和处理，通过对数据进行分析和挖掘，识别出异常情况或可疑行为，实现对监控画面的智能监控。
智能算法优化：软件采用智能算法进行优化和学习，不断提升监控和识别的准确率和效率，从而实现对监控画面的智能识别和监控。
人工智能技术：软件结合人工智能技术，实现对监控画面的自动化处理和智能识别，提升监控系统的智能化水平。
综上所述，该软件通过图像识别技术、数据处理与分析、智能算法优化和人工智能技术等多种技术手段的综合应用，实现了对监控画面的智能监控和识别功能，能够有效提升监控系统的效率和准确性。