三目摄像头是一种由三个摄像头组成的系统，通常安装在同一平面上，分别捕捉同一场景的不同视角。通过这三个摄像头之间的位置和角度差异，可以利用视差效应来实现深度感知。
视差效应是指当一个物体被不同位置的眼睛或摄像头观察时，会产生不同的视角和位置差异。在三目摄像头系统中，当同一物体被三个摄像头拍摄时，由于它们的位置不同，同一物体在不同图像之间会有微小的位置差异。通过分析这些位置差异，系统可以计算出物体的距离和深度信息。
具体来说，三目摄像头系统会首先对三组图像进行匹配，找出每个物体在不同图像中的对应关系。然后通过三个摄像头之间的几何关系和物体在不同图像中的位置差异，可以利用三角测量或立体视觉算法来计算物体的距离和深度信息。最终，系统会生成一个具有深度信息的三维模型，实现对场景的深度感知。
总的来说，三目摄像头利用视差效应通过对不同视角图像的分析和计算，实现对物体距离和深度信息的获取，从而实现深度感知。这种技术在机器人导航、无人驾驶、三维重建等领域有着广泛的应用。