要确保连接图的准确性和可靠性，首先需要对数据进行仔细地清洗和去重。在构建连接图之前，应确保数据集中的每一条记录都是准确且唯一的。这可以通过数据清洗工具和算法来实现，如数据标准化、分词、去停用词等方法来提高准确性。
其次，需要对数据进行合理的筛选和筛除，保证只保留最为关键和准确的信息。在构建连接图时，应考虑数据的完整性和可信度，避免引入虚假数据或信息，从而影响连接图的准确性和可靠性。
此外，建立连接图的过程中，需要选择适当的算法和技术来处理数据，确保连接图的构建过程准确无误。常用的算法包括最短路径算法、最大流算法等，这些算法可以帮助我们在连接图中找到最佳的路径或关联关系。
最后，连接图的准确性和可靠性还需要通过数据验证和实验来进行检验。可以通过对连接图中的节点和边进行验证，比较连接图的结果和实际情况，验证连接图的准确性和可靠性。在实际应用中，还可以通过交叉验证、部署后监测等手段来确保连接图的准确性和可靠性。