关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）适用于需要严格的数据一致性和事务处理的场景，例如金融系统、管理系统等。关系型数据库使用表格结构存储数据，支持SQL查询语言，能够进行复杂的数据关联和查询操作。
非关系型数据库（如MongoDB、Redis）适用于需要高可扩展性和灵活性的场景，例如大数据存储、实时数据分析等。非关系型数据库以不同的存储模型（如文档型、键值型、列族型）存储数据，适合非结构化或半结构化数据的存储和处理。
列式数据库（如Cassandra、HBase）适用于需要横向扩展和高性能读取的场景，例如大规模数据分析、日志处理等。列式数据库以列族存储数据，能够快速进行大量数据的分析和检索操作。
图数据库（如Neo4j、ArangoDB）适用于需要高效处理复杂关系和网络数据的场景，例如社交网络分析、推荐系统等。图数据库以节点和边的方式存储数据，能够快速进行复杂的图形算法和查询操作。