车牌识别摄像头利用光电传感器技术，通过相机捕捉到车辆的图像，然后通过图像处理算法实现对车牌的识别。首先，车牌识别摄像头会对捕捉到的图像进行预处理，包括灰度化、增强对比度等操作，以便后续的处理。
接着，车牌识别摄像头会利用字符识别算法，对车牌字符进行分割和识别。这种算法通常是基于机器学习和深度学习技术，通过训练数据集不断优化识别准确度。在分割过程中，算法会根据字符之间的间距和形状等特征，将车牌字符从整个图像中提取出来。
最后，识别出的车牌字符会被转化成文本信息，比如数字和字母的组合，从而完成对车牌的识别。整个过程需要快速高效地完成，以确保对车辆进行准确的监控和管理。