车牌识别摄像机通过一系列高精度的图像处理算法来识别和分析车牌上的字符和数字。首先，摄像机会拍摄车辆的车牌图像，并将其传输到图像处理单元。图像处理单元会对图像进行预处理，包括灰度化、滤波、边缘检测等操作，以提高图像质量和减少噪音。
接下来，图像处理单元会使用基于模板匹配或深度学习的字符分割算法，将车牌上的字符与背景进行分离。然后，针对每个字符的图像，摄像机会应用光学字符识别（OCR）算法，将字符转化为文本。OCR算法通常包括字符特征提取、字符分类等步骤，以确保高准确率的字符识别。
最后，摄像机会将识别到的字符组合成完整的车牌号码，并进行校验和异常处理，确保识别结果的准确性和可靠性。整个识别和分析过程通常在毫秒级别完成，以满足实时车牌识别系统的需求。