人工智能在摄像技术中的作用主要体现在以下几个方面：
图像识别和分类：人工智能可以通过深度学习算法对摄像头捕捉到的图像进行自动识别和分类。它能够识别图像中的各种物体、人物以及场景，并将它们自动分类，从而提高监控系统的智能化程度。
行为分析和异常检测：人工智能可以通过对视频数据的分析，识别不同的行为模式，并及时发现异常行为，如盗窃、打架等，从而有效地增强安全防护能力。
实时监控与预警：人工智能技术可以帮助监控系统实现24小时不间断的监控，同时快速识别出异常事件并发送警报通知相关人员，确保安全事件得到及时处理。
数据挖掘与分析：通过对摄像头捕捉到的视频数据进行深度学习分析，人工智能可以挖掘出隐藏在数据中的有用信息，提高视频数据的利用价值，例如人群密度分析、车辆跟踪等。
总的来说，人工智能在摄像技术中的作用主要体现在提高监控系统的智能化水平、加强安全防护功能、实现实时监控与预警以及挖掘视频数据的潜在价值等方面。