准备工作需要使用以下软件和工具：
数据分析软件：如Python中的Pandas、NumPy和Matplotlib、R语言中的ggplot2和dplyr等用于数据处理和可视化的工具； 数据库管理软件：如MySQL、Oracle、MongoDB等用于存储和管理数据； 编程工具：如Visual Studio Code、PyCharm、RStudio等用于编写和运行代码； 数据抓取工具：如爬虫框架Scrapy、数据提取工具BeautifulSoup等用于从网页中抓取数据； 机器学习和深度学习框架：如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等用于建立和训练模型； 版本控制工具：如Git、SVN等用于管理代码版本； 云计算平台：如AWS、Azure、Google Cloud等用于部署和运行大规模数据分析任务。
以上工具和软件将帮助您在数据分析过程中更高效地处理和分析数据。