是的，图像数据可以通过自动化的分类或归档系统进行处理，以便后续的检索或分析。在图像处理领域，诸如机器学习、深度学习和计算机视觉等技术的快速发展，使得图像数据的自动化分类和归档变得更加高效和精确。
一种常见的方法是使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类。CNN是一种深度学习模型，可以学习图像中的特征并将其分类到不同的类别。通过训练CNN模型，可以实现对大量图像数据的自动化分类，并将其归档到相应的类别中。
此外，还可以使用图像标注的方法来对图像数据进行归档。图像标注是指为图像添加关键词、标签或描述，以便后续的检索和分析。可以通过自然语言处理（NLP）技术将图像内容转化为文本描述，从而实现对图像数据的自动化归档和检索。
总的来说，自动化的图像分类和归档系统可以大大提高图像数据的管理效率和数据利用率，为后续的检索、分析和应用提供便利。