在存储周期内有效管理和筛选监控数据是确保系统能够快速检索所需信息的关键步骤。以下是一些建议：
数据分类：在存储监控数据之前，首先需要对数据进行分类。将监控数据按照不同的指标、时间周期或系统进行分类，有助于更有效地管理和筛选数据。
数据清洗：定期清洗监控数据是非常重要的步骤。移除重复数据、无效数据或过时数据，可以减少存储空间的占用，并确保所存储的数据是准确的和有用的。
压缩数据：对监控数据进行压缩有助于减少存储空间的占用。使用压缩算法，可以将数据以更高效的方式存储，并在需要时进行快速解压缩以检索数据。
数据索引：建立索引是快速检索监控数据的关键。通过对数据进行索引，能够更快速地定位所需信息，提高检索效率。
数据归档：对于长期不需要经常访问的监控数据，可以考虑将其归档。将数据归档到低成本的存储设备上，可以释放主存储空间，并确保只有最需要的数据保留在主存储中。
数据分区：根据数据的不同特征和访问频率，可以将监控数据进行分区存储。将频繁访问的数据放置在高性能存储器上，将不经常访问的数据存储在低成本的设备上，有助于提高数据的管理和检索效率。
通过以上方法，可以有效管理和筛选监控数据，在存储周期内快速检索所需信息，提高系统的性能和效率。