当添加第二个人之后，通常情况下需要重新进行人脸识别的训练和优化。这是因为在训练人脸识别系统时，系统会学习每个人的独特特征和面部结构，以便能够准确地识别和区分不同的个体。
添加第二个人之后，系统需要重新进行训练，以便能够将新加入的个体的特征纳入考虑范围内。这通常包括重新采集并标记新个体的照片数据，然后重新训练人脸识别算法，使其能够识别和区分第一个人和第二个人的差异。
此外，还需要对整个系统进行优化，以确保系统能够准确、快速地进行人脸识别。优化工作可能包括调整参数、增加训练数据量、优化算法等操作，以提高系统的性能和准确率。
总的来说，添加第二个人之后，通常需要重新进行人脸识别的训练和优化，以确保系统能够准确地识别并区分多个个体的面部特征。