它们的常见使用场景有很多种，具体取决于不同的应用领域和需求。
医疗保健：在医疗保健领域，人工智能和机器学习可用于疾病诊断、药物研发、基因组学研究、患者预后和治疗等方面。例如，通过分析大量的医疗数据，人工智能可以帮助医生更快速、准确地诊断疾病。
金融服务：在金融领域，人工智能和机器学习可用于风险管理、欺诈检测、交易分析、客户服务等方面。例如，银行可以利用机器学习算法识别异常交易行为。
零售行业：在零售行业，人工智能和机器学习可用于个性化推荐、库存管理、市场营销等方面。例如，通过分析客户历史购买记录和行为数据，零售商可以为客户个性化推荐产品。
智能交通：人工智能和机器学习可以用于交通管理、智能交通信号控制、无人驾驶汽车等方面。通过分析交通流量数据和车辆位置数据，智能交通系统可以优化路况，提高交通效率。
总的来说，人工智能和机器学习在各个领域都有广泛的应用，通过分析和学习大量的数据，帮助人们更好地理解和应对复杂的问题。