两者在技术上的主要区别在于它们所使用的算法和方法。首先，专家系统侧重于模拟专家的知识和推理过程，通常基于规则或知识库来实现。专家系统以一组规则和推理机制来解决特定领域的问题，通过将专家的知识转化为规则或数据库来做出推断和决策。
而人工智能系统则更加广泛，它涵盖了各种不同的技术和方法，包括机器学习、深度学习、神经网络等。人工智能系统不仅可以通过规则和知识来进行推理，还可以通过大量数据学习和调整模型，在未知情况下做出决策。
另外，专家系统通常在特定领域内具有很高的准确性和可解释性，因为其基于专家知识构建而成，而人工智能系统则更注重在广泛领域内的应用，并且可能在某些情况下准确性不如专家系统高，但在涉及大量数据和复杂模式时具有更好的表现。
综上所述，尽管专家系统和人工智能系统都属于人工智能技术的范畴，但它们在技术方法、应用领域和性能方面存在明显差异。选择合适的技术取决于具体应用场景和需求。